Semalt: Skilningur á þekkingarmynd Google og hvernig það virkar

Það eru mörg þekkingarmyndir um allan heim og þekkingarmynd Google er aðeins ein af þessum mörgu. Önnur þekkingarmyndir eru meðal annars Wikidata.org, dbpedia.com og fleira. Reyndar er hægt að lýsa hvers konar gögnum sem eru hálfgerð og uppbyggð sem þekkingarmynd og þess vegna er vísað til gagnagrunna eins og IMDB eða alfræðiorðabóka sem þekkingarmynda.

Upphaflega byggði Google út þekkingarlínurit sitt úr öðrum gagnasöfnum, þar á meðal CIA Factbook og Wikipedia. Við höfum líka heyrt orðróm um að þekkingarspjald Google geti einnig virkað sem þekkingarmynd. Þetta er hins vegar rangt og það ætti að líta fram hjá því. Þó að þekkingarspjaldið tákni stundum undirmengi gagna á línuritinu eru þau ekki það sama.

Þekkingarspjaldið getur einnig virkað sem sjónræn framsetning gagnahluta sem tengdir eru í gegnum þekkingarmörk Google. Þekkingarmynd Google er þó minna sjónræn skráning um efni.

Lokapunkturinn sem við leitumst við að gera greinarmun á er hugtökin sjálf. Almennt er þekkingarmörk leitarorða gerð úr einingum eða umfjöllunarefnum. Til glöggvunar höfum við tekið eftir því að Google kýs að nota hugtakið „umræðuefni“ miðað við að það er hugtakið sem þeir nota stöðugt í opinberum skjölum sínum.

Umfjöllunarefnið hefur tilhneigingu til að vera notendavænni en það gerði það einnig erfitt fyrir að skilja þegar Google vísar til umfjöllunarefna eða aðila.

Almennt eru aðilum gefnar tegundir umræðuefna. Þetta gæti verið manneskja; Atburður; Skipulag, staður eða land. Ef einingin er ekki ein af þessum er hún merkt sem „hlutur“. Vonandi mun Google halda áfram að þróa nýjar tegundir færslu þannig að við munum nota „Things“ sjaldnar. Forritaskil Natural Language Processing sem Google notar notar mikilvægar vísbendingar sem hvetja okkur til að velta fyrir okkur hvort margar tegundir efnis séu raunverulega notaðar. Hins vegar eru nokkrar aðrar tegundir eininga sem finnast á Google Knowledge Graph leitarsíðu forritarans. Eins og er virðist Google ekki geta flokkað eins marga aðila og það hefur skráð. Við vonum að þetta breytist þegar fram líða stundir.

Að auki eru aðeins um það bil 20% eininga viðurkennd af reikniritinu Natural Language Processing sem Google notar í samanburði við almennt útboð þeirra.

Með því að skipuleggja upplýsingar heimsins í viðfangsefni verður auðveldara að skríða og skrá vefsíður og vefsíður sem leitarvélar nýta sér. Þetta felur í sér fjölbreytni, umfang, heilindi og hraða.

Fjöldi vefsíðna á Netinu er mjög umdeilanlegt efni. Þó að einhverjir geti haldið því fram að þeir séu óteljandi, þá fellur fjöldi vefsíðna líklega í trilljón og sú tala heldur áfram að stækka í miklum hraða daglega. Hins vegar er fjöldi viðfangsefna sem við sem menn skiljum verulega minni og þeim fjölgar mun lægra.

Þetta bendir til óheyrilegrar afritunar af sömu hugmyndum sem deilt er um nokkur efni sem þú finnur á internetinu. Með því að flokka upplýsingar um efni með hálfgerðu kerfi geta upplýsingarnar á Netinu tekið minna pláss og ekki verið tvíteknar eins mikið.

Með því að geyma upplýsingar um efni verður að vitna í margar gagnalindir mun auðveldari og þú þarft ekki lengur að senda notendur á sömu vefsíðu aftur. Þetta segir okkur að Google getur og safnar áberandi upplýsingum um efni og hefur þau sýnd með skjá eða fullt af nokkrum öðrum miðlum en á betri hátt fyrir fyrirspurn notanda eða notanda.

Fræðilega séð geta upplýsingar um efni stundum verið fengnar frá aðilum utan netsins.

Þó vitað sé að Google Knowledge Graph innihaldi villur og staðreyndanákvæmni, þá verður það stundum gert með slæmum leikurum eða SEO sérfræðingum. Þessi aðferð hefur þó þann ávinning að veita Google einn sannleikspunkt. Þetta er þó kannski ekki raunin varðandi umdeild efni.

Ný staðreynd um hvaða efni sem er þarf að fara í gegnum nokkur sannprófunarferli áður en hægt er að bæta því við þekkingarmynd Google. En það er ólíklegt að Google muni ræða þessar þröskuldar opinskátt.

Hið neikvæða hlið getur eitt atriði sannleikans haft tilhneigingu til hlutdrægni eða dregið úr fjölbreytileika upplýsinga ef gagnaheimildirnar sjálfar eru nú þegar falsaðar.

Þökk sé því að flokka upplýsingar eftir viðfangsefnum þeirra hefur söfnun upplýsinga orðið miklu hraðari bæði hjá Google og hjá notendum sem kunna að leita að nál úr upplýsingum í heyskap á vefsíðum.

Fyrir marga notendur Android og snjallsíma er þekkingarmörkin aðallega notuð fyrir „uppgötvunar“ eiginleika þess á heimaskjánum. Google notar upplýsingar um hegðun notanda til að skilja hvaða viðfangsefni eru mikilvægust fyrir þig og þau geta hjálpað notendum að finna þessi tengdu efni byggt á notkunarsögu þeirra.

Þróun Google er einnig annar staður þar sem notendur geta fundið áhugaverð efni. Frá þeim tímapunkti getur Google gefið vísbendingar um hvaða efni eru nátengd hvert öðru. Núverandi vísbendingar benda hins vegar til þess að þessum gögnum sé nú safnað með því að toga í aðrar leitir sama notanda, sem getur leitt til óvæntra tengdra efna.

Eins og með spjaldið, þegar notandi slær inn leitarfyrirspurn sem hægt er að svara með þekkingarmynd, færðu einnig hágæða leitarniðurstöður. Oft skugga þessar niðurstöður yfir helstu leitarniðurstöður, sem endar með því að ýta krækjum á vefsíður feðra niður línuna.

Þessi svör eru einnig birt á þann hátt sem Google getur notað til að veita svör fyrir notendur sem nota raddleit.

Umræðuefni eru mjög sýnileg í myndaleit, svo að þú getur fundið viðeigandi upplýsingar frá leit með mynd af viðkomandi stað eða einstaklingi.

Þetta er frábært dæmi um hvernig þekkingarmyndir eru notaðar sem geymslur fyrir aðrar gagnalindir fyrir utan vefsíður.